Quanby

Você está preparado para a revolução quântica ?

Nossos Produtos

A revolução quântica

A Computação Quântica (CQ) consiste em uma nova maneira de armazenar, processar e transmitir dados de acordo com a lógica do mundo quântico. Esta trará um impacto substancial na indústria - de produtos para saúde, produtos farmacêuticos, sistemas de manufatura, finanças e comunicação. Não só permitirá que as empresas façam coisas mais rapidamente do que a computação tradicional, mas também transformará seus processos e produtos. Grande especialistas acreditam que computadores quânticos não estão mais a décadas de distância. A era quântica chegou e agora é fundamental que os gestores e líderes entendam as implicações comerciais dessa nova fronteira do conhecimento e estejam preparados para a ruptura.

Dentre as principais aplicações previstas para a Computação Quântica destaca-se a resolução de problemas de otimização, finanças, machine learning, desenvolvimento de novos materiais, fármacos e processos químicos. Outra aplicação de destaque é em criptografia. Algumas tecnologias atuais como criptografia RSA e blockchain (do qual o bitcoin faz uso, em particular) seriam vulneráveis ao ataque por um computador quântico, visto que este poderia encontrar os fatores primos de um número inteiro em tempo exponencialmente menor que um computador clássico.

Segurança

Sua empresa está protegida das ameaças dos computadores quânticos? A criptografia usada hoje, baseia-se no fato de um computador convencional poder levar até centenas e milhares de anos para quebrá-la. Com um computador quântico funcional, esse tempo tende a cair para minutos ou até segundos. Desta forma, grande parte dos algoritmos criptográficos usados atualmente precisa ser alterado ou o tamanho da chave usada precisa ser aumentada (dependendo do mecanismo/ função matemática usado pelo algoritmo criptográfico). A Quanby, empresa de tecnologias quânticas, é especializada nesta questão e presta consultoria em segurança para empresas que fazem uso de tecnologia e necessitam que seus sistemas continuem seguros nessa nova era. Mantemos nossos clientes atualizados no que há de mais moderno na área de criptografia pós-quântica.

Interessado em garantir a segurança na comunicação de seus sistemas e manter seus dados confidenciais protegidos contra intrusos na era quântica? Realizamos um levantamento minucioso dos mecanismos criptográficos empregados pelos sistemas computacionais da empresa, identificando, as vulnerabilidades e sugerindo alterações que manterão seus sistemas atualizados na era dos computadores quânticos.

Desenvolvimento personalizado

A Quanby busca resolver problemas de difícil resolução pela computação clássica, criando algoritmos e usando os processadores quânticos mais eficazes construídos até hoje. Criamos soluções personalizadas para diversas áreas da indústria. Nos façam entender seus problemas, que faremos uma proposta para resolve-los através da computação quântica.


Problemas explorados

Blog

Aproximação quântica-clássica para resolver a equação de calor.

A solução numérica de equações diferenciais parciais por técnicas de discretização é onipresente na física computacional. A abordagem híbrida clássica-quântica consiste na solução em um computador quântico do sistema linear acoplado de equações resultante da etapa de discretização. Ao contrário do método clássico de Gauss-Seidel, os erros das soluções quânticas se estabilizam após algumas iterações de nosso algoritmo. Isso é parcialmente resultado da extensão da linha de número real disponível a partir do mapeamento do tamanho escolhido do conjunto de estados de qubit. Como resultado, nenhum nivelamento é observado. No entanto, um aumento nos qubits não se traduz em um erro geral menor. Acredita-se que isso seja indicativo do aumento do comprimento das cadeias necessárias para o mapeamento de números reais e das limitações de hardware resultantes.

Para saber mais: https://arxiv.org/abs/2106.04305

Resolvendo equações diferenciais parciais.

Um algoritmo híbrido baseado em machine learning e quantum ensemble learning é proposto para encontrar uma solução aproximada para uma equação diferencial parcial com boa precisão e escalonamento favorável no número necessário de qubits. A parte clássica é composta pelo treinamento de vários regressores (weaklearners), capazes de resolver uma equação diferencial parcial aproximadamente usando machine learning. A parte quântica consiste em adaptar o algoritmo QBoost para resolver problemas de regressão para construir um conjunto de aprendizados clássicos. Também implementamos o algoritmo nos sistemas D-Wave, confirmando o melhor desempenho da solução quântica em comparação com os métodos de annealing simulado e métodos de solução exatos.

Para saber mais: https://arxiv.org/abs/2108.13346

Quem Somos

Primeira empresa Brasileira de Computação Quântica, focada no desenvolvimento e aplicação de algoritmos para computadores quânticos e serviços de segurança criptográfica.

Walmoli Gerber Jr.
Físico especialista em física médica

Bacharel em Física pela Universidade Federal de Santa Catarina especialista e física médica no radiodiagnóstico pela ABFM, foi colaborador do instituto de Engenharia Biomédica da UFSC. Desenvolveu projetos de produtos com subvenção do SENAI, FAPESC e FINEP pela Radcontrol. Atuou como Vice-presidente da ABFM. Atualmente ocupa os cargos de Diretor Executivo da Brasilrad Física Médica, Diretor Executivo da Radcontrol Tecnologias para o Futuro, DIretor da Vertical Saúde da ACATE, Diretor da API Saúde e PMF e Representante dos Empresários do CELTA/CERTI. Também é investidor Anjo em empresas com tecnologias para Saúde.

Eduardo Inácio Duzzioni
Físico Doutor em Física Quântica

Graduado em Física Bacharelado e Mestre em Física Nuclear pela Universidade Federal de Santa Catarina. Dr. em Óptica Quântica pela Universidade Federal de São Carlos Atualmente é professor associado no Departamento de Física da Universidade Federal de Santa Catarina. Desenvolve pesquisa na área de Computação e Informação Quântica.

Paulo Manoel Mafra
Cientista de dados Doutor em Automação

Possui graduação em Ciências da Computação, mestrado em Engenharia Elétrica e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas ambos pela Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Segurança Computacional, Criptografia e Redes de Computadores, tendo atuado como Administrador de Sistemas e Professor Universitário em Redes de Computadores e Ciências da Computação.

Contato

quanby.quantica [at] gmail.com
+55 (48) 99623.5796

Florianópolis - SC - Brasil

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